تشخیص دقیق و کاهش خطای پزشکی

هر ساله در سراسر جهان تعدادی از بیماران به دلیل تشخیص دیر هنگام و حتی بر اثر اشتباهات و خطاهای پزشکی از دنیا می روند. بنابراین تولید ابزارهای تشخیصی با بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند در تشخیص زودهنگام بیماری ها موثر باشد. از جمله این ابزارها می توان به دستگاه های رادیولوژی، سی تی اسکن و MRI مبتنی بر هوش مصنوعی و دستگاه بیورزونانس که نسل جدیدی از تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی است، اشاره کرد. به طور مثال دستگاه بیوفیلیا لوتوس که یک نوع دستگاه بیورزونانس محسوب می شود با دریافت اطلاعات با دقت بسیار بالا، به آنالیز داده ها پرداخته و تشخیص بسیار دقیقی از وضعیت بیمار را در اختیار پزشک معالج قرار می دهد.

استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در اعمال جراحی

قطعا در سال های اخیر با ربات هایی که به جای انسان مشغول به کار هستند، مواجه شده اید. لازم به ذکر است که ربات هایی تولید شده اند که در اتاق عمل می توانند به کمک پزشک جراح رفته و یا حتی به تنهایی اعمال جراحی ساده تا عمل قلب باز را انجام دهند. البته در حال حاضر ربات ها نقش کمکی دارند ولی با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی این احتمال وجود دارد که در آینده ای نه چندان دور، ربات ها به تنهایی نیز قادر به انجام عمل های جراحی باشند.

این ربات ها مجهز به ابزار جراحی، دوربین و بازوهای مکانیکی هستند. جراح، بازوهای مکانیکی را توسط یک رایانه کنترل می کند و ربات با کمک دوربین خود یک تصویر سه بعدی از محل جراحی را در اختیار جراح قرار می دهد که ممکن است عمل با دستورات ارسالی جراح و یا طبق آنالیز خود ربات انجام شود. جراحی با ربات ها فواید بسیاری دارد که یکی از آن ها ایجاد جراحت کمتر در بدن بیمار و نهایتا احساس درد کمتر و کاهش زمان نقاهت بیمار است.

شخصی سازی درمان به کمک هوش مصنوعی

داروها با یک فرمول مشخص برای همگان تولید می شوند، در صورتی که بدن هر فرد ممکن است واکنش های متفاوتی نسبت به هر دارو نشان دهد. بنابراین بهتر است درمان شخصی سازی شود. در صورتی که این امر بدون دخالت هوش مصنوعی قطعا امری پر هزینه و بسیار زمان بر است. در حالی که با تکنولوژی های مبتنی بر هوش مصنوعی می توان به ویژگی های منحصر به فرد بیمار پی برده و راه درمان منحصر به فرد با بیشترین اثرگذاری را انتخاب و اعمال نمود. در واقع با کمک الگوریتم ها می توان واکنش احتمالی بیمار را نسبت به نوع خاصی از درمان و دارو را پیش بینی کرد که این امر در سرعت زمان بهبودی و صرفه جویی در هزینه ها موثر است.

کشف دارو به کمک هوش مصنوعی

یکی دیگر از مزایای بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، کمک به کشف سریع دارو ها می باشد. در واقع تولید دارو و آزمایش های بالینی لازم برای صدور مجوز جهت ارائه آن امری بسیار پر هزینه و زمان بر است. اولین قدم در تولید دارو، پی بردن به ریشه بیولوژیکی بیماری است. در این مرحله می بایست اهداف مورد نظر ( که معمولا پروتئین ها هستند) شناسایی شوند. این امر خود پروسه ای طولانی است که با الگوریتم های یادگیری ماشینی می توان داده ها را که از قبل شناسایی شده اند به سادگی تحلیل کرد. این الگوریتم ها حتی می توانند به شناسایی خودکار پروتئین های مورد نظر نیز بپردازند. در واقع با کمک هوش مصنوعی می توان تمامی مراحل تولید تا آزمایش بالینی داروها را به طور خودکار و با سرعت بیشتر به انجام رسانید.